PHƯƠNG SAI SAI SỐ THAY ĐỔI LÀ GÌ
Bạn đang xem: Phương sai sai số thay đổi là gì
Đặt vụ việc
Ví dụ xét phương trình hồi quy 1-1 biến tiết kiệm theo thu nhập cá nhân như sau:
TIETKIEMi = b0 + b1*THUNHAPi + ui.
Giải mê thích phương trình:
ui : là không đúng số. Phương châm của bài này là xác định phương sai của ui có biến hóa theo các mức tiết kiệm ngân sách DỰ ĐOÁN khác biệt hay không?
TIETKIEM: là số tiền( đơn vị triệu đồng) tiết kiệm ngân sách hàng tháng của một người.
THUNHAP: là số tiền( đơn vị triệu đồng) thu nhập mỗi tháng của một người.
b0,b1: là những hệ số trong phương trình hồi quy
Một đưa định của hồi quy OLS là phương không nên của không đúng số không thay đổi theo những mức ngân sách trị dự đoán(Unstandardized Predicted Value) không giống nhau của trở thành phụ thuộc.Lưu ý: quý giá dự đoán(Unstandardized Predicted Value) là giá trị của biến dựa vào khi ta gắng giá trị của các biến hòa bình vào phương trình hồi quy. Còn sai số ( phần dư) đó là sự chênh lệch giữa giá chỉ trị dự đoán này và quý giá của biến phụ thuộc thực tế quan cạnh bên được).
Xem thêm: Phần Mềm Test Nguồn Máy Tính, Kiểm Tra Nguồn Máy Tính Bằng Phần Mềm
Định nghĩa phương sai sai số cầm cố đổi
Phương không nên sai số là 1 trong những đại lượng tính toán mức độ phân tán của những số hạng không nên số xung quanh giá trị trung bình. Một phương pháp tương đương, đó là 1 đại lượng thống kê giám sát mức độ phân tán của quý hiếm biến nhờ vào quan sát được (Y) xung quanh đường hồi qui ß1 + ß2X2 +… +ßkXk. Phương không nên của không đúng số không đổi tức là mức độ phân tán hệt nhau cho tất cả các quan tiền sát.
Minh họa phương sai sai số nuốm đổi
Dưới đó là hai hình. Hình trước tiên là phương không đúng của không đúng số không đổi theo các mức thu nhập cá nhân khác nhau. Hình sản phẩm nhì phương sai của không nên số chuyển đổi theo các mức các khoản thu nhập khác nhau
Hình ở đấy là trường hòa hợp phương sai sai số không đổi:
Hình ở đấy là trường vừa lòng phương không nên sai số cố gắng đổi:
So sánh nhị hình, ta thấy hình bên dưới phương không nên của không đúng số thay thay đổi nhau lúc mà các mức thu nhập khác nhau. Còn hình đầu tiên thì phương sai của không nên số tương đồng khi mà những mức các khoản thu nhập khác nhau.
Giả sử b0 =1 , b1=0.3 thì phương trình hồi quy được viết lại như sau:TIETKIEMi = 1 + 0.3*THUNHAPi + uiVí dụ: các khoản thu nhập là 10 triệu, thì tiết kiệm sẽ là 1+0.3*10=4 triệu. Tuy vậy thực tế thì có bạn sẽ tiết kiệm ngân sách và chi phí 3 triệu, bao gồm người tiết kiệm chi phí 2 triệu, có người 5 triệu… Dẫn mang đến giá trị của không nên số ui lần lượt sẽ là -1,-2 với 1 triệu. Sau đó tất cả những chỉ số không nên số ui ở mức tiết kiệm ngân sách 4 triệu này sẽ được tính cực hiếm phương sai.( lưu lại ý: mức 4 triệu này là giá bán trị dự đoán Unstandardized Predicted Value)
Sau đó những giá trị phương không nên của không nên số ui ứng với toàn bộ các quý giá của giá trị dự kiến Unstandardized Predicted Value sẽ được tính toán. Tiếp đến các quý hiếm phương không đúng của không đúng số này vẫn được so sánh với nhau để xem phương không nên số đổi khác hay không rứa đổi.(Nghĩa là bao gồm sự khác hoàn toàn về giá trị phương không nên của không đúng số ứng với những giá trị dự đoán Unstandardized Predicted Value không giống nhau hay không?)
Tính đồng nhất homoscedasticity là gì?
Tính đồng bộ homoscedasticity đề cập mang đến giả định rằng biến dựa vào thể hiện các mức phương sai đều bằng nhau trong phạm vi của các biến dự báo. Tính nhất quán homoscedasticity được ước muốn vì phương không nên của biến phụ thuộc được giải thích trong côn trùng quan hệ phụ thuộc không nên chỉ có thể tập trung trong một phạm vi giới hạn của các giá trị độc lập. Trong số đông các tình huống, họ có nhiều giá trị không giống nhau của biến dựa vào tại mỗi cực hiếm của phát triển thành độc lập. Để mối quan hệ này được thâu tóm đầy đủ, độ phân tán phương sai của những giá trị biến nhờ vào phải kha khá bằng nhau tại mỗi quý hiếm của thay đổi dự báo. Giả dụ sự phân tán này là không đều bằng nhau trên các giá trị của thay đổi độc lập, thì quan hệ được chỉ ra rằng phương sai nuốm đổi.
Xem thêm: Master Of Business Administration Là Gì, Các Chương Trình Mba Và Hình Thức Học Phổ Biến
Như vậy, nhóm MBA Bách Khoa đã reviews khái niệm cơ bản nhất về phương không đúng sai số cố đổi. Đây chỉ nên định nghĩa cơ bản, còn những kiểm định phát hiển thị phương không nên sai số nạm đổi, rồi cách khắc phục phương sai sai số đã được trình bày trong bài khác nhé.
